2023QuantNet金融工程CE排名！巴鲁克蝉联，MIT力压NYU
金融工程是一门综合了金融学、数学和计算机科学的交叉学科，金融工程硕士课程通常设置在工程学院下，也有商学院和数学系下，比如USC、UIUC开在工学院；加州伯克利开在商学院。
也正因为学科交叉，金融工程专业在招生时面向的对象极为广泛，申请人不仅有金融、经济、数学相关专业，还有物理、计算机、工程等专业同学的竞争，而且这些“跨申”的人里，工程类占了近半数。金融工程program班级规模一般不大，不会像CS、EE那样，所以申请难度可想而知。
作为金融工程/金融数学领域最具权威的排名之一，2023年QuantNet最新金融工程排名今天正式出炉啦！基于全美高校不同的金工项目，录取结果，以及毕业后的就业率等，对 33 个Financial Engineering、Mathematical Finance、Quantitative Finance 硕士项目的招生、就业和职业服务信息进行调查，其中29个项目给予反馈，信息不完整的项目不参与排名做了排序。
金融工程/金融数学是以数学工具来建立金融市场模型和解决金融问题的新兴学科，事实上，它的叫法有很多种，包括：
Financial Engineering
Financial Mathematics
Mathematical Finance
Quantitative Finance
Computational Finance等
其本质是利用各种衍生金融工具，如期权，期货，对金融领域中的各种风险进行管理，简单来说，就是综合运用数学、统计和计算机编程技术去解决金融问题的一个学科。
QuantNet排名对金融工程类的学生，尤其是打算留美工作一段时间的学生，一直有着至关重要的指导作用。后疫情时代经济恢复形势下，这份排名对于申请的参考意义也相对而言更具价值。
以哥大金数为例，在最新统计的MAFN毕业生去向数据中，毕业后三个月内就业率高达87%。
来源：Columbia官网
优秀的项目能够带来不错的就业前景和投资回报。QuantNet排名的最大权重在就业成功率上，对就业比较关注的MFE申请者可以根据其排名，做出更适合自己的院校项目选择。
近年来，MFE的申请人数持续增加，录取门槛也在逐步提高，一直是大热中的大热。
纽大招生数据
同行评估 (20%)
就业成功率 (55%)
毕业生就业率 (10%)
毕业后三个月就业率 (15%) (US Only)
平均起薪和签约奖金 (20%) (US Only)
雇主满意度 (10%)
学生水平 (25%）
本科GPA (17.5%)
项目录取率 (7.5%)
排名指标中不难看出QuantNet真的非常在乎金融工程项目的“就业数据”，Placement Success在其排名考核标准占比高达55%！不过毕业后三个月就业率和平均起薪和签约奖金改为仅美国(US Only)的指标评估；学生水平考核标准依旧剔除GRE分数的权重占比。
因此，对于想申请MFE项目的同学以及未来有计划留在美国工作的，QuantNet是一份极具参考价值的榜单。那么，我们就来看看今年有哪些学校的MFE项目进入排名：
巴鲁克金工今年继续蝉联榜首，普林斯顿跃居第二，哥大金数反超本校金工，MIT康奈尔力压NYU！
巴鲁克商学院金融工程硕士今年继续蝉联榜首。
普林斯顿金融硕士今年排名上升1名，位列第二，力压排名第三和第四的UCB和CMU。
哥大金数今年强势反超哥大金工，进入Top5，哥大金工从去年第5降至今年第9。
MIT和康奈尔今年排名上升至第6和第7，携手超越之前的强劲对手——纽大金数金工。
今年新增项目：
俄克拉何马州立大学 Quantitative Finance
罗格斯大学 Financial Statistics and Risk Management
巴鲁克？没听说过...那就简单给大家介绍一下吧！
巴鲁克学院金融工程硕士是一个小而精的金工项目，课程与行业联系紧密，偏重实用和计算，就业率100%，平均起薪为134K。这个“天花板”项目的每届录取人数也是非常少，申请2022年秋季入学统计总共有360名申请者申请这个专业，但是最终只有27被录取，最终25名成功注册。巴鲁克项目的申请不强制要求托福成绩，但是金工专业的录取非常重视面试，是少有的“技术面”。
总体而言，由于今年就业排名指标调整为仅限美国(US Only)，所以排名变化也比较大。
小编也为大家列出去年QuantNet排名，大家可以对比参考。
2023最新QuantNet排名
想申请金融专业该怎么做？
首先，同学们要了解金融类的研究生专业一般有两大类，一类是纯金融类项目，另一类是金融工程类项目(包括金融工程、金融数学、计量金融、量化金融等）二者开设的院系、学习的理论侧重点，核心课程、对申请者考量的背景存在明显差异。
相对纯金融的申请，金融工程和金融数学对申请者的数学的要求更高，例如纯金融可能要求修过最基础的微积分和统计学，但金工类可能要求要修过高级微积分，线性代数，概率统计等等，学校甚至规定了这些课程应该学了多少个学期，以达到一定的深度。除此之外，对申请者的计算机能力也有一定要求，例如 C/C++，Matlab等编程语言。
图源：加州大学伯克利分校
