英国留学 | 英国接受转专业申请的计算机项目大盘点!
近年来,计算机凭借丰厚的薪资以及广阔的就业前景,吸引了很多人涌入计算机申请赛道,同时也吸引了很多本科非科班的小伙伴,“转码”成了留学生圈里经常提及的话题。那非计算机背景的学生去英国留学可以申请哪些计算机硕士项目,要满足什么条件呢?
今天,就为大家分享9个英国转码友好的计算机项目以及申请要求,快来一起看看吧~
伦敦大学学院的计算机科学硕士学位为学生提供了强大的计算机科学理论基础和实用软件工程技能,包括为工业或研究客户提供团队合作。学生们将通过计算机科学知识来补充他们的第一学位,从而获得跨学科的工业职位或博士研究。
均分最低最低卡85,至少具有英国二等高等学士学位(或计算机科学或信息技术以外学科的同等标准的国际资格)。申请中应包含证明适当数学技能(至少达到数学A标准)和分析技能的证据。虽然该课程是为计算机科学新手设计的,但申请人必须确保他们具有标准的计算思维技能,因为编程是该课程的核心部分
爱丁堡在核心计算机科学方面的专业知识得到了国际认可,涵盖了从计算机体系结构到理论计算机科学的各个领域。
该理科硕士课程为您提供了一个机会,让您有机会获得计算机系统的设计、分析、实现和使用方面的专业知识,从单处理器的组件到像互联网一样庞大的计算机网络。
英国2:1荣誉学位,或国际同等学历,信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电子工程、数学、物理或其他定量学科。会要求申请人有编程技能,必须学过以下至少一个编程课程:C/C++、Java、Python、R、Matlab、Haskell、ML.
本科必须完成相当于60学分的数学课程,这些课程通常包括以下科目:微积分、线性代数(向量和多维矩阵)、离散数学和数学推理(例如归纳和推理、图论模型,证明)和概率(离散和连续概率、马尔可夫链等)。
该硕士课程在英国历史最悠久的人工智能中心授课,该中心仍是世界上最好的中心之一。
你的许多课程都将由国际知名的研究人员教授,这些研究人员涉及人工智能的广泛领域,并借鉴了神经科学、认知科学、语言学和数学等相关领域的研究成果。我们的目标是为您提供所选专业领域设计、构建和应用人工智能系统所需的基本知识和实践技能。
英国2:1荣誉学位,或国际同等学历,信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、语言学、数学、哲学、物理学或心理学。会要求申请人有编程技能,必须学过以下至少一个编程课程:C/C++、Java、Python、R、Matlab、Haskell、ML.
本科必须完成相当于60学分的数学课程,这些课程通常包括以下科目:微积分、线性代数(向量和多维矩阵)、离散数学和数学推理(例如归纳和推理、图论模型,证明)和概率(离散和连续概率、马尔可夫链等)。
这个MSc转换课程是为来自不同学术背景的学生设计的,他们以前很少或根本没有学术计算经验。
该计划的目标是:理解计算机科学的基础及其在软件开发中的重要性;理解计算机系统及其应用的基本原理;介绍软件开发中的工业风格的分析、设计、实现、测试和文档编制方法;对计算机科学技术进步的现状和未来方向的评价。
计算机科学或计算机科学相关学科(包括信息技术)以外的任何学科的二等荣誉学位或国际同等学历,会看重申请人的数学能力,GCSE数学至少达到B级或同等大学水平的经验。
会卡布大自家的list,针对不同院校背景的学生均分要求不同。
计算机科学硕士/理学硕士学位课程是为在计算机以外的学科获得第一学位的学生开设的。它成立于1969年,现在是英国运行时间最长的计算机转换项目。
计算机以外任何学科的荣誉学位。即接受除计算机以外所有专业背景的学生申请。
会根据网大排名来卡均分——网大排名前100的大学,以及211 985院校均分要达到80%分或以上;网大排名前101至150的大学,网大排名前150以及211 985院校的附属二级学院均分达到85%或以上。
语音和语言技术专业的毕业生在机器翻译、文档索引和检索以及语音识别等领域都很受欢迎。我们全球领先的演讲和语言研究人员将帮助您培养所需的技能。
至少2:1的相关学科本科荣誉学位,这个专业除了接受计算机背景的学生以外,还接受工程、语言学、数学或心理学背景的学生。
会卡交大排名——针对交大排名TOP100及211 985背景的学生要求均分75,交大排名100~300双非要求80,交大排名300以后但均分有85+的学生学校会根据学生情况综合评估。
人机交互专门研究人与数字技术之间的关系。全球行业正在开展用户研究和设计,以改进其产品和服务。这一创新领域对毕业生的需求越来越大。您将学习如何开发软件和系统,以更好地响应客户、客户和用户的需求。
这门跨学科硕士课程由计算机科学学院和工程系的学者授课。您将学习涵盖混合现实和用户体验(UX)设计等主题的核心模块。可选模块使您能够灵活地学习游戏软件和虚拟现实等专业领域。
计算机科学、工程、自然科学、社会科学或艺术与设计学科2:1(或国际同等学历)。
会卡诺丁汉自家的list,针对不同院校背景的学生卡75/77.5/80三个分数
这门独特的跨学科课程结合了心理学、数学和计算机科学的各个方面。它使用计算模型和人工智能来进一步了解大脑。
不卡专业背景,2:1(或国际同等标准)。适用于具有心理学、神经科学或生物科学背景,以及受过物理、工程、数学或计算机科学培训的具有定量思维的学生;不需要特定的生物学或心理学知识。这门课程需要很强的数学和编程技能。在最后两年的学习中,申请人必须在两个模块中取得2.1(60%)的成绩,至少涵盖以下两个科目:数学、统计、物理、数据分析、计算机科学。如果这些技能是独立获得的,则应提供证据。
在特殊情况下,如果申请人具有至少一年的相关工作经验或其他支持因素,则可以考虑获得2:2学位(或国际同等学历)。
会卡诺丁汉自家的list,一般情况下针对不同院校背景的学生卡77.5/80/85三个分数,但如果申请人有至少一年的相关工作经验或者有心理学、神经科学或生物科学背景以及物理、工程、数学或计算机科学背景的话可把均分要求降低到75/77.5/80三个分数。
计算机科学在世界各地的许多行业中发挥着关键作用。人工智能、应用程序和网络安全的发展正在改变我们的生活、工作和社交方式。本课程将为你提供技能和知识,使你为一系列高级职业做好准备。
核心模块将培养您在编程、数据库和网络等关键主题方面的知识。可选模块使您能够灵活地扩展专业领域的知识,包括机器学习、自主机器人和人机交互。
2:1(或国际同等标准),通过之前的编程研究或应用程序中详细的实践经验证明,对编程具有亲和力。不卡专业背景但是会要求申请人编程兴趣或能力证明。
会卡诺丁汉自家的list,针对不同院校背景的学生卡77.5/80/85三个分数。